Obstacles of Saudi Woman Work in the Mixed Environment: A Field Study
Notice bibliographique
Résumé
The study aimed to identify the obstacles facing Saudi woman while working in a mixed work environment. The main study sample consisted of (223) from the health sector female affiliates and were divided into two groups. The first group consisted of (129) participants from the health sector and workers in Riyadh, Kingdom of Saudi Arabia (KSA) hospitals. The second group involved (94) participants from the health sector and workers in Najran, KSA hospitals. The study adopted the descriptive and analytical approach and the study instrument consisted of a questionnaire to identify the obstacles that the Saudi women encounter in the mixed environment. Results indicated that the most serious obstacles that Saudi woman encounters in the mixed work environment were social, professional, ethical, and psychological obstacles. There were statistically significant differences between the mean scores of women working in Riyadh and those women who working Najran regarding to the social obstacles in favor of women working in Najran and the ethical obstacles in favor of women working in Riyadh. There were no statistically significant differences between both groups in accordance to psychological and professional obstacles and the overall questionnaire degree. Furthermore, there were significant differences due to the nature of the work, whether a physician, nurse, or administrative employee regarding the social obstacles in favor of the woman working the administration field. There were significant differences with regard to both ethical and psychological obstacles in favor of women working in the administration field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».