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Enregistrement W2739550862 · doi:10.1021/acs.jpclett.7b01621

Biexciton Resonances Reveal Exciton Localization in Stacked Perovskite Quantum Wells

2017· article· en· W2739550862 sur OpenAlexafffund
Madeline H. Elkins, Ryan D. Pensack, Andrew H. Proppe, Oleksandr Voznyy, Li Na Quan, Shana O. Kelley, Edward H. Sargent, Gregory D. Scholes

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesUniversity of TorontoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institute for Advanced ResearchPrinceton University
Mots-clésBiexcitonExcitonPerovskite (structure)Quantum wellCondensed matter physicsPhysicsMaterials scienceChemistryQuantum mechanicsCrystallographyLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

, are quantum confined materials with an ever-developing range of optoelectronic device applications. Like other semiconductors, the correlated motion of electrons and holes dominates the material's response to optical excitation influencing its electrical and optical properties such as charge formation and mobility. However, the effects of many-particle correlation have been relatively unexplored in perovskite because of the difficultly of probing these states directly. Here, we use double quantum coherence spectroscopy to explore the formation and localization of multiexciton states in these materials. Between the most confined domains, we demonstrate the presence of an interwell, two-exciton excited state. This demonstrates that the four-body Coulomb interaction electronically couples neighboring wells despite weak electron/hole hybridization in these materials. Additionally, in contrast with inorganic semiconductor quantum wells, we demonstrate a rapid decrease in the dephasing time as wells become thicker, indicating that exciton delocalization is not limited by structural inhomogeneity in low-dimensional perovskite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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