Teasing apart “the tangled web” of influence of policy dialogues: lessons from a case study of dialogues about healthcare reform options for Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The knowledge exchange literature suggests that policy dialogues are intended to enhance short-, medium- and long-term capacities of individuals, organizations and health systems to use evidence to inform policy-making. Key features of effective dialogues have been suggested, but the linkages between these features and the realization of improved capacities for evidence-informed policy-making among dialogue attendees and the subsequent influence on policy-making activities are not well understood. METHODS: We conducted a qualitative case study of a series of four policy dialogues that were convened in Canada among national, provincial and regional stakeholders on topics pertaining to healthcare financing and funding in 2011. Data sources included videos of participant perspectives captured during or immediately following each event and follow-up key informant interviews among dialogue participants held 4 years later in 2015. Three conceptual frameworks pertaining to (i) policy dialogues and capacities for evidence use, (ii) factors shaping policy-making across the policy cycle and (iii) factors shaping implementation of evidence guided the thematic analysis. We then synthesized the findings across the three frameworks. RESULTS: The results suggest the potential benefits of policy dialogues described in the literature were developed among the participants at these dialogues. Informants elaborated on how dialogue features influenced their capacities to use evidence, the ideas, interests and institutions during the agenda-setting and policy formulation stages of policy-making and how implementation was affected by characteristics of policy options, individuals, organizations, the external environment and processes. CONCLUSIONS: We present a conceptual framework that furthers our understanding of the potential influence of policy dialogues on the content and mechanisms of policy development and illustrate pathways of influence on various stages of the policy cycle from agenda setting through formulation and implementation. The framework highlights important factors for consideration in designing and evaluating policy dialogues and in supporting post-dialogue knowledge exchange efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,068 | 0,048 |
| Communication savante | 0,025 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».