Partisan Manipulation of the Democratic Process and the Comparative Law of Democracy
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation argues for institutionally focused judicial oversight of the law of democracy in order to minimize partisan manipulation of the democratic process. Elected representatives have incentives to distort for partisan gain campaign finance, political party funding, electoral boundaries, and the other rules shaping democratic political competition. While representatives are elected to act in the best interests of voters, they can entrench themselves and reduce their electoral accountability by altering the rules that structure elections and democratic politics. In other words, political representation is beset by a principal-agent problem. I trace the implications of the principal-agent problem for judicial review of the comparative law of democracy. I argue that leading accounts of judicial review of the law of democracy have failed to account for the presence of electoral management bodies (EMBs), such as election commissions and redistricting commissions, and the role played by majoritarian constitutional structures. If the goal is to reduce partisan self-dealing then judicial oversight must be institutionally sensitive, because the risk of partisan self-dealing varies depending on the type and characteristics of the institution whose actions are under review. I argue that courts should show different degrees of deference based on the risk that the institution is likely to have distorted the democratic process. EMBs are likely to be independent and impartial and the risk of partisan self-dealing by these institutions is therefore reduced. To the extent that they are independent and impartial, then these institutions are entitled to deference. Courts must be aware, however, of the variation in institutional design of EMBs, which range from independent and impartial to partisan and captured. Where the EMB has been captured by partisan interests, then deference is not warranted. Where it is the decisions of legislatures and not EMBs that are under review, then courts should engage in vigilant oversight because of the incentives elected representatives possess to manipulate the democratic process. I develop doctrine to aid courts in limiting partisan self-dealing and assessing the proper degree of deference to grant, including a test to assess the independence and impartiality of EMBs. Where legislative action is under scrutiny, I argue that motive-based judicial review is a way forward for courts to prevent partisan self-dealing. The majoritarian democracies of Canada, Australia, India, and the United States are considered in depth in order to make these claims.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,023 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».