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Enregistrement W2739595505 · doi:10.1002/adsu.201700048

Reduced Cu/Pt–HCa<sub>2</sub>Ta<sub>3</sub>O<sub>10</sub> Perovskite Nanosheets for Sunlight‐Driven Conversion of CO<sub>2</sub> into Valuable Fuels

2017· article· en· W2739595505 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAdvanced Sustainable Systems · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPerovskite (structure)SunlightMaterials scienceNanotechnologyInorganic chemistryChemical engineeringChemistryCrystallographyPhysicsOpticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reduced perovskite HCa 2 Ta 3 O 10 nanosheets loaded with Pt and Cu are synthesized for sunlight‐driven conversion of CO 2 with water vapor into valuable fuels. Perovskite nanosheets are prepared by exfoliating layered perovskite CsCa 2 Ta 3 O 10 via tetra butyl ammonium ion exchange, followed by liquid ultrasonic exfoliation. The obtained nanosheets exhibits a high specific surface area (&gt;200 m 2 g −1 ). The photocatalytic performance of the resulting reduced perovskite nanosheets is evaluated for CO 2 photoreduction under sunlight in the presence of saturated water vapor. The reduced nanosheets exhibit much higher photoactivity than the nonreduced ones. This can be ascribed to their unique structure. The hydrogen treatment in the presence of platinum induces a considerable amount of Ta +4 and oxygen vacancies, which apparently improves the visible light absorption of perovskite nanosheets. Moreover, the introduction of CuO nanoparticles significantly improves the electron–hole separation through the formation of a p–n junction. It also enhances the adsorption of CO 2 and stabilizes C1 intermediates which are favorable for CC coupling to form C2 products (e.g., ethanol). The formation rates of ethanol and methanol are 113 and 7.4 µmol g −1 h −1 , respectively, while only methanol is obtained at the rate of 125.9 µmol g −1 h −1 in the absence of CuO nanoparticles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,005
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle