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Enregistrement W2739596457 · doi:10.1158/1538-7445.am2017-4043

Abstract 4043: Design of a novel MGMT inhibitor targeted to EGFR overexpressing tumor cells: a new approach to selectively potentiate temozolomide in refractory tumors

2017· article· en· W2739596457 sur OpenAlexaff
Martin Rupp, Bertrand J. Jean‐Claude

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemozolomideCancer researchMethyltransferaseEpidermal growth factor receptorIn vivoEGFR inhibitorsMelanomaPharmacologyChemistryCancerBiologyGliomaMedicineInternal medicineBiochemistryDNAMethylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Temozolomide (TMZ) is an oral alkylating agent commonly used as a first-line chemotherapeutic agent for the treatment of high-grade gliomas and melanoma. Alkylation of the O6-position of guanine in DNA is mainly responsible for the antitumor effect of TMZ. The primary mechanism of chemoresistance to TMZ has been shown to be the overexpression of the DNA repair enzyme O6-methylguanine methyltransferase (MGMT) that specifically removes the methyl lesions from the O6-position of guanine. While O6-benzylguanine (O6-BG), a potent inhibitor of MGMT, was shown to sensitize tumor cells to TMZ in vitro and in vivo, the O6-BG+TMZ combination failed in clinical trial due to acute hematologic toxicity. To circumvent this problem, we wish to target O6-BG to the epidermal growth factor receptor (EGFR), a receptor that is not generally expressed in the hematological cells but overexpressed in many solid tumors. We have now successfully designed and synthesized one such molecule termed MR30 and showed that: 1) MR30 is capable of blocking EGFR and depleting MGMT levels in whole cells; 2) MR30 is a unique molecule capable of inducing stronger growth inhibition than the 2-drug combination involving clinical EGFR and MGMT inhibitors in a panel of melanoma, lung, prostate and ovarian cancer cell lines; 3) MR30 in vitro potentiated the effect of TMZ on MGMT positive cell lines; 4) its kinase inhibitory profiling over 25 different kinases demonstrated selectivity for EGFR, HER2 and EGFR mutant forms; 5) an isogenic model showed more than 70-fold selectivity towards EGFR expressing cells in growth inhibitory assay; 6) MR30 showed good cell penetration with distribution in the perinuclear region. The results in toto suggest that MR30 has the potential to be developed as a tumor selective potentiator of TMZ. Citation Format: Martin Rupp, Bertrand J. Jean-Claude. Design of a novel MGMT inhibitor targeted to EGFR overexpressing tumor cells: a new approach to selectively potentiate temozolomide in refractory tumors [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 4043. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-4043

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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