Adsorption of Metallic, Metalloidic, and Nonmetallic Adatoms on Two-Dimensional C<sub>3</sub>N
Notice bibliographique
Résumé
Two-dimensional polyaniline with a C 3 N stoichiometry is a newly fabricated material that is expected to possess fascinating electronic, thermal, mechanical, and chemical properties. The possibility of further tuning the C 3 N properties upon the adsorption of foreign adatoms is thus among the most attractive research. We carried out extensive ab initio density functional theory simulations to investigate the adsorption of various elements including nonmetallic, metalloidic, and metallic elements on the C 3 N monolayer. While pristine C 3 N acts as a semiconductor with an indirect electronic band gap; the functionalization with nonmetallic and semimetallic elements leads to a p-type doping and induces metallic behavior to the monolayer. On the contrary, metallic adsorption depending on the adatom size and the number of valence electrons may result in semiconducting, half-metallic, or metallic properties. Whenever metallic foreign atoms conduct metallic characteristics, they mostly lead to the n-type doping by electron donation to the surface. Moreover, adsorption of transition metals could enhance the magnetic behavior of the monolayer due to the contribution of d electronic states. These results suggest that C 3 N illustrates viable electromagnetic properties that could be promising for semiconducting, nanosensor, and catalytic applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».