Avascular necrosis in children with cerebral palsy after reconstructive hip surgery
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Progressive hip displacement is one of the most common orthopaedic pathologies in children with cerebral palsy (CP). Reconstructive hip surgery has become the standard treatment of care. Reported avascular necrosis (AVN) rates for hip reconstructive surgery in these patients vary widely in the literature. The purpose of this study is to identify the frequency and associated risk factors of AVN for reconstructive hip procedures. METHODS: A retrospective analysis was performed of 70 cases of reconstructive hip surgery in 47 children with CP, between 2009 and 2013. All 70 cases involved varus derotation osteotomy (VDRO), with 60% having combined VDRO and pelvic osteotomies (PO), and 21% requiring open reductions. Mean age at time of surgery was 8.82 years and 90% of patients were Gross Motor Function Classification System (GMFCS) 4 and 5. Radiographic dysplasia parameters were analysed at selected intervals, to a minimum of one year post-operatively. Severity of AVN was classified by Kruczynski's method. Bivar- iate statistical analysis was conducted using Chi-square test and Student's t-test. RESULTS: There were 19 (27%) noted cases of AVN, all radio- graphically identifiable within the first post-operative year. The majority of AVN cases (63%) were mild to moderate in severity. Pre-operative migration percentage (MP) (p = 0.0009) and post-operative change in MP (p = 0.002) were the most significant predictors of AVN. Other risk factors were: GMFCS level (p = 0.031), post-operative change in NSA (p = 0.02) and concomitant adductor tenotomy (0.028). CONCLUSION: AVN was observed in 27% of patients. Severity of displacement correlates directly with AVN risk and we suggest that hip reconstruction, specifically VDRO, be performed early in the 'hip at risk' group to avoid this complication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».