Optimizing PYD in sport programs: Examining associations between program characteristics and developmental experiences
Notice bibliographique
Résumé
Among growing societal concern for youth's healthy development, it has been proposed that sport programs can serve as contexts to foster healthy psychosocial development and life skills (Fraser-Thomas et al., 2005). Despite this, little research has focused on how different types of sporting programs may be facilitating positive experiences and outcomes among youth. The purpose of this study was to examine associations between program characteristics and youths' developmental experiences within these programs. Two hundred fourteen youth aged 10-18 involved in a diverse range of programs completed the Youth Experience Survey for Sport (YES-S; MacDonald et al., 2009). Results indicate sport type (i.e., team/individual), competition level (i.e., recreational/competitive), coach characteristics (i.e., age, gender) and contextual factors (i.e., number of coaches, group size) are associated with significantly different experiences in the areas of initiative, goal setting, cognitive skills, and negative experiences. Findings suggest further exploration is necessary to fully understand the processes and mechanisms that may be contributing to more positive or negative experiences in youth sport programs. Discussion will focus on how findings can begin to inform future guidelines and reform strategies in youth sport programs. Acknowledgments: SSHRC - SCRI (Sport Canada Research Initiative)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».