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Enregistrement W2739628621 · doi:10.1158/1538-7445.am2017-1642

Abstract 1642: Evaluation of ENMD-2076 in combination with anti-PD1 in syngeneic cancer models

2017· article· en· W2739628621 sur OpenAlexaff
Graham C. Fletcher, Reza Kiarash, Mark R. Bray, Amanda Hu, Ken Ren

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCancerOvarian cancerBreast cancerTriple-negative breast cancerCancer researchImmune checkpointInternal medicineOncologyImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract ENMD-2076 is a clinical stage compound with potent activity towards Aurora A and angiogenic kinases. ENMD-2076 has shown promising activity in multiple Phase 1 clinical trials, as well as in a Phase 2 trial in advanced ovarian cancer. ENMD-2076 is currently the subject of several ongoing Phase 2 clinical trials including fibrolamellar carcinoma, triple-negative breast cancer (TNBC), advanced/metastatic soft tissue sarcoma (STS), and advanced ovarian clear cell carcinomas (OCCC). ENMD-2076 has been developed to date as a single agent, however ENMD-2076 inhibits a spectrum of targets including Aurora A, FAK, CSF1R, c-Kit, and KDR, that are potentially involved in immune evasion mechanisms. These kinases have been shown in published studies, when inhibited, to enhance or augment the activity of immune checkpoint inhibitors such as anti-PD1. A study was thereby conducted in syngeneic models to determine the utility of ENMD-2076 combined with immune checkpoint inhibition as a rational strategy for cancer therapy. The study evaluated the efficacy of ENMD-2076 administered daily by oral gavage in the MC38 and CT26 colon cancer models, alone and in combination with an anti-PD1 antibody. Xenografts were established in the appropriate mouse strain (C57BL/6 and BALBc, respectively) by the subcutaneous inoculation of MC38 or CT26 cells into the right flank of female mice. Treatment was initiated 7 days following inoculation when tumor volumes had reached a mean volume of approximately 85 mm3. All treatments were well tolerated, with no significant body weight loss seen during either study. While CT26 tumors were relatively refractory to single agent ENMD-2076, tumor regression was observed in several MC38-bearing animals suggesting an immune activating mechanism. In both models a trend was observed for an augmentation of anti-tumor response in combination relative to single agent ENMD-2076 and anti-PD1 alone. Further studies to evaluate mechanism and an assessment of re-challenge experiments in animals exhibiting complete regression of tumors will be discussed. These studies support the further evaluation of ENMD-2076 in combination with immune checkpoint inhibition as a strategy for cancer therapy. Citation Format: Graham C. Fletcher, Reza Kiarash, Mark R. Bray, Amanda S. Hu, Ken K. Ren. Evaluation of ENMD-2076 in combination with anti-PD1 in syngeneic cancer models [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 1642. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-1642

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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