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Enregistrement W2739632914 · doi:10.1017/jns.2017.35

Comparative assessment of canine-origin <i>Lactobacillus johnsonii</i> CPN23 and dairy-origin <i>Lactobacillus acidophillus</i> NCDC 15 for nutrient digestibility, faecal fermentative metabolites and selected gut health indices in dogs

2017· article· en· W2739632914 sur OpenAlexaboutno aff
Sachin Kumar, A.K. Pattanaik, Shalini Sharma, Reema Gupta, S.E. Jadhav, Narayan Dutta

Notice bibliographique

RevueJournal of Nutritional Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIndian Council of Agricultural Research
Mots-clésLactobacillusBiologyFecesNutrientGut floraFood scienceMicrobiologyVeterinary medicineMedicineEcologyFermentationBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The present experiment was undertaken to validate a probiotic of canine origin for its potential use in dogs. A total of fifteen adult female Labrador dogs were allocated to three equal groups and fed a basal diet without probiotic (control) or with probiotic of either canine (Lactobacillus johnsonii CPN23; cPRO) or dairy (L. acidophilus NCDC 15; dPRO) origin for 9 weeks. The digestibility of most macronutrients remained similar among the groups; however, fibre digestibility was improved (P = 0·034) in dogs receiving cPRO. The faecal fermentative metabolites ammonia (P < 0·05) and lactate (P = 0·094) were altered favourably, indicating a positive influence of both probiotics. Faecal concentrations of acetate, propionate and butyrate were increased (P < 0·01) in both probiotic groups. However, improvements were higher in cPRO v. dPRO. The delayed-type hypersensitivity reaction to intradermal inoculation of phytohaemagglutinin-P was higher (P = 0·053) in cPRO as compared with control. The antibody response to sheep erythrocytes was, however, similar across the three groups. Overall, in dogs, the canine-origin probiotic was superior when compared with the dairy-origin probiotic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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