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Enregistrement W2739637256 · doi:10.1186/s41182-017-0061-x

Risk perceptions, attitudes, and knowledge of chikungunya among the public and health professionals: a systematic review

2017· review· en· W2739637256 sur OpenAlexaff
Tricia Corrin, Lisa Waddell, Judy Greig, Ian Young, Catherine Hierlihy, Mariola Mascarenhas

Notice bibliographique

RevueTropical Medicine and Health · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of GuelphPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesMicrosoft
Mots-clésChikungunyaCINAHLPublic healthMedicineSystematic reviewGrey literatureEnvironmental healthFamily medicineIntervention (counseling)ScopusFocus groupMEDLINENursingOutbreakPsychological interventionPathologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recently, attention to chikungunya has increased due to its spread into previously non-endemic areas. Since there is no available treatment or vaccine, most intervention strategies focus on mosquito bite prevention and mosquito control, which require community involvement to be successful. Thus, our objective was to systematically review the global primary literature on the risk perceptions, attitudes, and knowledge of chikungunya among the public and health professionals to inform future research and improve our understanding on which intervention strategies are likely to be successful. METHODS: Potentially relevant articles were identified through a standardized systematic review (SR) process consisting of the following steps: comprehensive search strategy in seven databases (Scopus, PubMed, CINAHL, CAB, LILACS, Agricola, and Cochrane) and a grey literature search of public health organizations, relevance screening, risk of bias assessment, and data extraction. Two independent reviewers performed each step. Reporting of this SR follows PRISMA reporting guidelines. RESULTS: Thirty-seven relevant articles were identified. The majority of the articles were published since 2011 (83.8%) and reported on studies conducted in Asia (48.7%) and the Indian Ocean Islands (24.3%). The results were separated into four categories: general knowledge and perceptions on chikungunya; perceptions on the risk and severity of chikungunya; knowledge of chikungunya-harboring vectors and transmission; and knowledge, perceptions, and attitudes on mitigation practices. Overall, the systematic review found that risk perceptions, attitudes, and knowledge of chikungunya among the public and health professionals vary across populations and countries and knowledge is higher in areas that have experienced an outbreak. CONCLUSION: The results suggest that most of the affected populations in this study do not understand mosquito borne diseases or chikungunya and are therefore less likely to protect themselves from mosquito bites. While more research is required to improve the generalizability of this dataset, it appears that a lack of knowledge is an important barrier for motivating community level interventions and personal protection against mosquitoes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil0,806

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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