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Enregistrement W2739654764 · doi:10.4095/296570

Temperature measurements and thermal gradient estimates on the slope and shelf-edge region of the Beaufort Sea, Canada

2015· report· en· W2739654764 sur OpenAlexaffabout
Michael Riedel, H. Villinger, K Asshoff, Norbert E Kaul, S R Dallimore

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeaufort seaOceanographyGeologyTemperature gradientBeaufort scaleEnhanced Data Rates for GSM EvolutionSea surface temperatureGeographyMeteorologySea iceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In situ temperature measurements were conducted at 63 gravity-core stations during the 2013 expedition with the CCGS Sir Wilfrid Laurier in the Canadian Beaufort Sea. Outriggers attached to the outside of the gravity core-barrel were used to mount portable miniature temperature loggers (MTL) for down-core in situ temperature measurements. Several sub-regions were investigated during the expedition including two shelf-slope crossings, three mud volcano-type expulsion features, as well as two canyon sites. The last site visited was at the Gary Knolls, just east of the Mackenzie Trough at water depths of less than 100 m. Overall, temperature data obtained from the MTLs were of high quality at most stations and the data acquisition technique was proven to be robust and easy to adapt in the Arctic. However, depth determination for each logger position remains the largest challenge as no additional pressure sensor was used with the MTLs. Instead, depths were estimated based on the apparent core penetration and the geometry of the outriggers. The most significant result from this work is the discovery of the very large apparent geothermal gradients associated with the two expulsion features (EF) Coke Cap and the mud volcano at 420 m water depth. Temperatures measured within the top 2.5 meter below seafloor suggest geothermal gradients of up to 2.94ºC/m (Station 96, 420m EF) and 1.37 ºC/m (Station 58, Coke Cap EF). Away from the centre of the EFs, thermal gradients decrease to values of 0.5ºC/m for Station 99 at the 420 m EF, and 0.92ºC/m at Station 21 at the Coke Cap EF. Temperature data across the slope-shelf transect and the two transects across the canyon heads did not reveal considerable geothermal gradients, but show a water-depth dependent trend in temperature. From deep to shallow water, temperature appear to decrease until the most negative temperature values are found on the shelf itself at water depths of ~100 m (-1.2 to -1.4ºC). Overall, data from the top 1.0 to 1.5 meter below seafloor are likely affected by seasonal variations in the water column temperature and may not be used to define geothermal gradients. With an optimal full penetration of the core barrel, the deepest temperature data are from ~2.3 mbsf, which limits the accuracy of the estimated geothermal gradients as only few data points (2 - 4) can be used in the calculations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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