Open access increases citations of papers in ecology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Open access (OA) can effectively increase the accessibility and visibility of scientific articles and thus potentially confer them with citation advantages. Such an impact may be more pronounced in developing countries where the cost for journal subscription is comparably expensive and usually unaffordable. By comparing one OA article with one non‐OA article published in the same issue, we tested the impact of OA on citation advantages of articles published in 46 ecology journals indexed in the Journal Citation Reports (JCR). We compared OA to non‐OA articles published in the same issue of these journals, thereby controlling for potentially confounding effects of publication requirement and period. OA articles received significantly more citations than non‐OA articles, and this citation advantage of approximately one citation per year was sustained across publication years from 2009 to 2013. The OA citation advantage did not depend upon income of the country of origin of the citing scientists, and the OA citation advantage was found for citing scientists from North America, Europe, Asia, Africa, and Oceania, but not for Latin America. A total of 10 countries contributed more than 1000 citations each, and the OA citation advantage was found in all the 10 countries except Canada. Therefore, in ecology journals OA confers articles with citation advantages and such an impact accumulates with years and independent of the economic status of the countries. This information may guide decisions of scientific societies, journals, and individual authors as they weigh the relative costs and benefits of open electronic accessibility of scientific research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,137 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».