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Enregistrement W2739661406 · doi:10.1670/16-017

Mosasauroids from Gondwanan Continents

2017· article· en· W2739661406 sur OpenAlexaff
Paulina Jiménez-Huidobro, Tiago R. Simões, Michael W. Caldwell

Notice bibliographique

RevueJournal of Herpetology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Evolutionary Biology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGondwanaPaleontologyCretaceousTheropodaTetrapod (structure)BiologyFossil RecordGeologyTaxonTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herein, we present a revision of mosasauroid lizards (basal aigialosaurs derived mosasaurids) from the Upper Cretaceous marine sediments associated with various Gondwanan landmasses. In stratigraphic terms, the Gondwanan fossil record of mosasaurs begins with basal mosasauroids from the carbonate platforms of the Middle East, in modern Israel. This record is followed by a dense Turonian record from Morocco and more rare specimens from the Turonian of Australia and Colombia. There is a substantial gap in the Coniacian and Santonian in Gondwana with only few known taxa, although the Campanian record from New Zealand is good (tylosaurines and mosasaurines), with additional rare specimens from Antarctica. Maastrichtian sediments from around the Gondwanan world are richly populated by a high diversity and density of all major clades of mosasaurid lizards. The mosasaurine Clidastes is currently not recognized from any Gondwanan marine deposit. The geographic and temporal patterns of distribution shown here are crucial for understanding the evolution of aquatic squamates not only in Gondwana but also globally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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