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Enregistrement W2739689876 · doi:10.1093/arclin/acx067

Validity of a Computerized Cognitive Battery in Children and Adolescents with Neurological Diagnoses

2017· article· en· W2739689876 sur OpenAlexafffund
Vickie Plourde, Marianne Hrabok, Elisabeth M. S. Sherman, Brian L. Brooks

Notice bibliographique

RevueArchives of Clinical Neuropsychology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensAlberta Health ServicesAlberta Children's HospitalUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Children's Hospital Research InstituteAlberta Children's Hospital FoundationAlberta Innovates - Health SolutionsAmerican Academy of Clinical NeuropsychologyHealth Research BoardCanadian HIV Trials Network, Canadian Institutes of Health ResearchUniversity of Calgary
Mots-clésPsychomotor learningPsychologyNeurocognitiveNeuropsychologyCognitive flexibilityMedical diagnosisCognitionConvergent validityExecutive functionsClinical psychologyPsychometricsDevelopmental psychologyPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Little is known about the validity of computerized cognitive batteries, such as CNS Vital Signs (CNSVS), in pediatric patients. The purpose of this study was to examine convergent and divergent validity of the CNSVS in a clinical pediatric sample with neurological diagnoses. METHOD: Participants included 123 pediatric patients assessed in a tertiary care setting as part of clinical care. CNSVS (Memory, Psychomotor Speed, Reaction Time, Complex Attention, and Cognitive Flexibility domains, and a Neurocognition Index) and paper-and-pencil neuropsychological measures assessing learning, memory, processing speed, reaction time, attention, and executive functioning were administered. RESULTS: Most correlations between CNSVS domain scores and neuropsychological measures assessing similar constructs were medium in strength. With the exception of stronger correlations between psychomotor speed tests, correlations between tests of similar constructs were not significantly higher than those between dissimilar constructs. CONCLUSIONS: These results provide support for validity of the CNSVS battery, but also caution that many abilities are inter-correlated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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