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Enregistrement W2739700547 · doi:10.5539/jsd.v10n4p1

Mangroves Sediment Ability as a Traps of Heavy Metal Chrome in Tukad Mati Estuary, Bali – Republic of Indonesia

2017· article· en· W2739700547 sur OpenAlexvenueaboutno aff
I Gusti Ngurah Putra Dirgayusa, Yulianto Suteja, Ida Bagus Putu Adnyana

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy Metal Pollution Remediation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMangroveEstuarySedimentBrackish waterSalinityWater qualityEnvironmental scienceEnvironmental chemistryBiochemical oxygen demandBiotaChemical oxygen demandOceanographyChemistryFisheryEnvironmental engineeringGeologyEcologyWastewaterBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tukad Mati is one of the ten rivers has decreased due to the development of water quality screen printing and textile industries. Monitoring of the waters of the Tukad Mati has so far been confined to the Biological Oxygen Demand (BOD) and Chemical Oxygen Demand (COD) only. Whereas monitoring should be carried out thoroughly considering the heavy metal content is also harmful to users of water resources in Tukad Mati. One of the natural buffer of heavy metals in sediments of mangrove waters is a final media gathering all kinds of heavy metals waters, while mangrove itself is a natural sediment trap.Therefore, the heavy metals in the waters will experience the highest accumulation in mangrove sediments. The purpose of this study is as early monitoring to detect the chromium metal in waters and sediments in Tukad Mati estuary. In this study conducted in on-site data measurements in the form of data pH, temperature, salinity, disolved oxygen (DO) and discharge water. measurement of chromium content in the water and sediment of Tukad Mati estuary using AAS method.The study showed that from the results of on-site data measurements in estuary of Tukad Mati showed that the average value of salinity, pH, temperature and Dissolved Oxygen still meet quality ministerial decree of the environment of Indonesian Republic no 51 in 2004 for biota and marine tourism. The measurement results also showed that chromium content in water an average of 0.19 (mg/l) and exceed the ministerial decree of the environment of Indonesian Republic no 51 in 2004. Mangrove and non-mangrove sediments in Tukad Mati estuary have been exceed the Lowest Effect Level for organism and some sediment contaminated with chromium and passed the quality standards According to Canadian Council of Ministers of Environmental in 2000. Chromium concentration in sediment higer than water allegedly caused by heavy metals that tends to bind and fall to the bottom waters along the process of sedimentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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