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Enregistrement W2739700872 · doi:10.1038/s41467-017-00255-7

Structural basis of Notch O-glucosylation and O–xylosylation by mammalian protein–O-glucosyltransferase 1 (POGLUT1)

2017· article· en· W2739700872 sur OpenAlexafffund
Zhijie Li, Michael B. Fischer, Malathy Satkunarajah, Dongxia Zhou, Stephen G. Withers, James M. Rini

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGlucosyltransferaseGlucosyltransferasesBiochemistryNotch signaling pathwayGlycosylationEpidermal growth factorSerineChemistryXyloseCell biologyBiologyReceptorEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

motif, and it possesses an uncommon dual donor substrate specificity. Using several EGF-like domains and donor substrate analogs, we have determined the structures of human Protein O-glucosyltransferase 1 substrate/product complexes that provide mechanistic insight into the basis for these properties. Notably, we show that Protein O-glucosyltransferase 1's requirement for folded EGF-like domains also leads to its serine specificity and that two distinct local conformational states are likely responsible for its ability to transfer both glucose and xylose. We also show that Protein O-glucosyltransferase 1 possesses the potential to xylosylate a much broader range of EGF-like domain substrates than was previously thought. Finally, we show that Protein O-glucosyltransferase 1 has co-evolved with EGF-like domains of the type found in Notch.POGLUT1 is a protein-O-glucosyltransferase that transfers glucose and xylose to the EGF-like domains of Notch and other signaling receptors. Here the authors report the structure of human POGLUT1 in complexes with 3 different EGF-like domains and donor substrates and shed light on the enzyme's substrate specificity and catalytic mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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