Body composition, cardiometabolic risk factors, physical activity, and inflammatory markers in premenopausal women after a 10-year follow-up: a MONET study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Menopausal transition and postmenopause are usually associated with changes in body composition and a decrease in physical activity energy expenditure (PAEE). This study investigated body composition, cardiometabolic risk factors, PAEE, and inflammatory markers in premenopausal women after a 10-year follow-up. METHODS: In all, 102 premenopausal women participated in the 5-year observational longitudinal Montreal Ottawa New Emerging Team (MONET) study. This present substudy included 48 participants (age: 60.0 ± 1.7 years; body mass index: 23.2 ± 2.2 kg/m) 6.0 ± 0.3 years after completion of the initial MONET study. Measures included body composition, waist circumference (WC), fasting glucose and insulin levels, insulin sensitivity (QUICKI model), plasma lipid levels, PAEE, and inflammatory markers. RESULTS: Compared with baseline measures of the MONET study, analyses revealed no significant increase in body weight, although there were significant increases in WC, fat mass (FM), % FM, total cholesterol, low-density lipoprotein cholesterol and high-density lipoprotein cholesterol, haptoglobin, apolipoprotein B, ferritin, adiponectin, and soluble cluster of differentiation 14 (all P < 0.001) after the 10-year follow-up. However, significant decreases were observed for fat-free mass, PAEE, fasting glucose levels, interleukin-8 levels, and soluble tumor necrosis factor receptors 1 and 2 (sTNFR-1 and sTNFR-2) levels (all P < 0.05). To determine the effect of postmenopausal years, data were restructured based on final menstrual period (FMP), and one-way analyses of variance were performed.Waist circumference, % FM, total cholesterol, high-density lipoprotein cholesterol, apolipoprotein B, ferritin, adiponectin, and soluble cluster of differentiation 14 were higher in early and late postmenopausal periods in these women. sTNFR-1 and sTNFR-2 levels were higher at the FMP and early postmenopausal years as compared with the late postmenopausal periods. Finally, interleukin-8 levels were lower in years after FMP. CONCLUSION: The number of years elapsed since the FMP can affect body composition, cardiometabolic risk factors, and inflammatory markers in healthy premenopausal women going through menopausal transition and postmenopausal periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».