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Enregistrement W2739717841 · doi:10.1007/s11999-017-5413-7

Does Humeral Component Lateralization in Reverse Shoulder Arthroplasty Affect Rotator Cuff Torque? Evaluation in a Cadaver Model

2017· article· en· W2739717841 sur OpenAlexaff
Kevin Chan, G. Daniel G. Langohr, Matthew D. Mahaffy, James A. Johnson, George S. Athwal

Notice bibliographique

RevueClinical Orthopaedics and Related Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRotator cuffShouldersHumerusArthroplastyCadaveric spasmBiomechanicsCadaverLateralization of brain functionOrthodonticsAnatomySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Humeral component lateralization in reverse total shoulder arthroplasty (RTSA) may improve the biomechanical advantage of the rotator cuff, which could improve the torque generated by the rotator cuff and increase internal and external rotation of the shoulder. PURPOSE: The purpose of this in vitro biomechanical study was to evaluate the effect of humeral component lateralization (or lateral offset) on the torque of the anterior and posterior rotator cuff. METHODS: Eight fresh-frozen cadaveric shoulders from eight separate donors (74 ± 8 years; six males, two females) were tested using an in vitro simulator. All shoulders were prescreened for soft tissue deficit and/or deformity before testing. A custom RTSA prosthesis was implanted that allowed five levels of humeral component lateralization (15, 20, 25, 30, 35 mm), which avoided restrictions imposed by commercially available designs. The torques exerted by the anterior and posterior rotator cuff were measured three times and then averaged for varying humeral lateralization, abduction angle (0°, 45°, 90°), and internal and external rotation (-60°, -30°, 0°, 30°, 60°). A three-way repeated measures ANOVA (abduction angle, humeral lateralization, internal rotation and external rotation angles) with a significance level of α = 0.05 was used for statistical analysis. RESULTS: Humeral lateralization only affected posterior rotator cuff torque at 0° abduction, where increasing humeral lateralization from 15 to 35 mm at 60° internal rotation decreased external rotation torque by 1.6 ± 0.4 Nm (95% CI, -0.07 -1.56 Nm; p = 0.06) from 4.0 ± 0.3 Nm to 2.4 ± 0.6 Nm, respectively, but at 60° external rotation increased external rotation torque by 2.2 ± 0.5 Nm (95% CI, -4.2 to -0.2 Nm; p = 0.029) from 6.2 ± 0.5 Nm to 8.3 ± 0.5 Nm, respectively. Anterior cuff torque was affected by humeral lateralization in more arm positions than the posterior cuff, where increasing humeral lateralization from 15 to 35 mm when at 60° internal rotation increased internal rotation torque at 0°, 45°, and 90° abduction by 3.2 ± 0.5 Nm (95% CI, 1.1-5.2 Nm; p = 0.004) from 6.6 ± 0.6 Nm to 9.7 ± 0.6 Nm, 4.0 ± 0.3 Nm (95% CI, 2.8-5.0 Nm; p < 0.001) from 1.7 ± 1.0 Nm to 5.6 ± 0.9 Nm, and 2.2 ± 0.2 Nm (95% CI, 1.4-2.9 Nm; p < 0.001) from 0.6 ± 0.6 Nm to 2.8 ± 0.6 Nm, respectively. In neutral internal and external rotation, increasing humeral lateral offset from 15 to 35 mm increased the internal rotation torque at 45˚ and 90˚ abduction by 1.5 ± 0.3 Nm (95% CI, 0.2-2.7 Nm; p = 0.02) and 1.3 ± 0.2 Nm (95% CI, 0.4-2.3 Nm; p < 0.001), respectively. CONCLUSIONS: Humeral component lateralization improves rotator cuff torque. CLINICAL RELEVANCE: The results of this preliminary in vitro cadaveric study suggest that the lateral offset of the RTSA humeral component plays an important role in the torque generated by the anterior and posterior rotator cuff. However, further studies are needed before clinical application of these results. Increasing humeral offset may have adverse effects, such as the increased risk of implant modularity, increasing tension of the cuff and soft tissues, increased costs often associated with design modifications, and other possible as yet unforeseen negative consequences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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