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Enregistrement W2739723571 · doi:10.1158/1538-7445.am2017-3860

Abstract 3860: Magnetization transfer and T2-weighted MRI studies are useful for visualizing phenotypic presentations of orthotopic, patient-derived xenograft mouse models of glioblastoma

2017· article· en· W2739723571 sur OpenAlexaff
Tavarekere N. Nagaraja, Rasha Elmghirbi, Susan M. Irtenkauf, Laura Hasselbach, Baruch Tawil, Stephen L. Brown, Swayamprava Panda, Glauber Cabral, Tom Mikkelsen, James R. Ewing, Ana C. deCarvalho

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensOntario Brain Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetic resonance imagingMagnetization transferPathologyHistologyImmunohistochemistryHistopathologyGlioblastomaH&E stainMedicineNuclear medicineCancer researchRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Patient-derived xenograft (PDX) models for glioblastoma (GBM) from resected tumor tissues replicate several features of the original tumor. They are considered to be representative models to study tumor progression, and to test responses to putative therapies. Longitudinal noninvasive imaging can be useful in such investigations. To that end, we employed magnetic resonance imaging (MRI) to visualize and measure tumor burden in four different PDX models of GBM. Experimental procedures: Four orthotopic mouse PDX models, HF2587, HF2927, HF3077 and HF3253, developed from neurosphere cultures of four different human glioblastoma samples were used in the study. The neurosphere cells were implanted into the right striatum in immunocompromised nude mice (n=5-8 per model) and allowed to grow for 2-8 weeks, depending on their known growth rates from previous studies. They were imaged in a Varian 7T MRI system with the following weightings: T2, T1, magnetization transfer (MT), and contrast enhanced MRI (CE-MRI) with Magnevist as the contrast agent (CA). Following imaging, all the mice were sacrificed and their brains processed for hematoxylin and eosin (H&E) histology and human major histocompatibility complex (MHC) immunohistochemistry. Results: Tumor masses were visible as hyperintense regions on MT and T2-weighted images. The extent of such masses matched the H&E and MHC staining patterns. Ventricle enlargements seen on MRI in several mice were also confirmed by histology. Necrotic cores, when present, were observed on both imaging and on histopathology with good spatial correlations. Surprisingly, post-contrast T1 imaging did not enhance in the tumor mass or peritumorally, except in one mouse in which some intra-tumoral enhancement was observed. In all other instances from the four PDX models tested, enhancement was observed only when the tumor tissue or parts of it were contiguous with pial or dural vasculature. Conclusions: At 7 Tesla, MT-MRI and T2-weighted imaging, rather than CE-MRI, appear to be of better utility in visualizing these PDX models of GBM if MRI is chosen as the imaging modality. Since the parent tumors imaged at lower field strengths showed contrast enhancement, absence of a similar feature in these models needs additional studies to understand their vascular characteristics. Such properties may include low level of vascularization and/or relatively less leaky tumor vasculature. Another possible reason may be that the models tested represent the invasive features of GBM better than the vascular features, e.g. peritumoral ring enhancement, of larger clinical tumors with increased exposure to hypoxia. Citation Format: Tavarekere N. Nagaraja, Rasha Elmghirbi, Susan Irtenkauf, Laura Hasselbach, Baruch Tawil, Stephen L. Brown, Swayamprava Panda, Glauber Cabral, Tom Mikkelsen, James R. Ewing, Ana deCarvalho. Magnetization transfer and T2-weighted MRI studies are useful for visualizing phenotypic presentations of orthotopic, patient-derived xenograft mouse models of glioblastoma [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 3860. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-3860

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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