Simplifying system-on-chip design through architecture and system cad tools
Notice bibliographique
Résumé
Historically designers created computing systems by combining Integrated Circuits (ICs) on Printed Circuit Boards (PCBs), whereas now they are able to form complete Systems-on-Chip (SoCs). For the purpose of this study, SoCs are defined as a collection of functional units on one chip that interact to perform a desired operation. These modules are typically of a coarse granularity to promote reuse of previously designed Intellectual Property (IP). The decreasing size of process technologies enables designers to implement increasingly complex SoCs using both Application Specific Integrated Circuits (ASICs) and Field Programmable Gate Arrays (FPGAs). The impact of increasing design complexity is increased design time and costs for electronics. Therefore, this research investigates methods to facilitate the design of SoCs through both architecture and CAD tools. This thesis has two main contributions. The first is an architectural framework for SoCs, wherein they are modelled as Systems Integrating Modules with Predefined Physical Links (SIMPPL). The strength of the model is the Computing Element (CE) abstraction that separates the module's datapath from system-level control and communications to facilitate design reuse. Although SIMPPL can be used to build SoCs for ASICs or FPGAs, using an FPGA provides designers with a reprogrammable implementation platform. Thus, our second contribution is to develop a design infrastructure that leverages the advantages of reconfigurability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».