Trends in high arctic muskox (Ovibos moschatus) harvest, 1990-2015
Notice bibliographique
Résumé
Harvest reporting has been in place for High Arctic muskoxen in Nunavut, Canada, since 1990-91. The communities of Resolute, Grise Fiord, and Arctic Bay harvest muskoxen in the region. Overall, muskox harvest has declined in Resolute and Grise Fiord since the 1990s. The recovery of Peary caribou populations on the Bathurst Island Complex, which provides an alternate preferred source of country food, may be a factor behind Resolute’s decreased muskox harvest. The proportion of harvest for domestic use has also declined relative to sport hunts, which have remained relatively constant since the 1990s. We compared muskox harvest from tag records and reported harvest, i.e., the voluntary surveys to the Nunavut Wildlife Harvest Study for muskoxen. It is clear that voluntarily reported harvest underestimates actual harvest, but not consistently enough to predict the actual harvest. Muskox populations are at historic high levels on Bathurst Island, southern Ellesmere Island, and Devon Island and could support more harvest than is currently taken. Changes to Total Allowable Harvests and management unit boundaries in 2015, combined with a decline in the availability of Baffin Island caribou as country food, may result in increased harvest pressure on muskoxen in the High Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».