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Enregistrement W2739739467 · doi:10.1158/1538-7445.am2017-254

Abstract 254: The potential of <i>Lactobacillus</i> probiotic treatments in colorectal cancer (CRC)

2017· article· en· W2739739467 sur OpenAlexaff
Imen Kahouli, Meenakshi Malhotra, Susan Westfall, Moulay A. Alaoui‐Jamali, Satya Prakash

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColorectal cancerProbioticCancerMedicineImmune systemGut floraMicrobiomeCancer preventionGut microbiomeCancer researchImmunologyInternal medicineOncologyBioinformaticsBiologyBacteriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Colorectal cancer (CRC) is the third leading cause of death worldwide. It is known to be a type of cancer that is preventable by changes in diet and lifestyle. Mounting evidence are supporting the role of gut microbiome in the etiology of CRC and emphasize on the potential of probiotics as biotherapeutics in the prevention and management of CRC. Lactobacillus probiotic bacteria were suggested to balance pathogenic and oncogenic microbial community in the colon and produce anti-tumorigenic and anti-inflammatory effects in healthy individuals at risk and CRC patients. There is a need, however, for studies that focus on identifying potent probiotic strains with activity against CRC and inhibit cancer growth. This report discusses and present findings about the formulation of novel probiotic Lactobacillus biotherapeutic for CRC based on anti-CRC proliferative effect, immune modulation and metabolic activity, in vitro and in vivo, using a genetically-induced animal CRC model. Results and metabolomic analysis demonstrated the potential acrion of probiotic treatment to change host and gut microbiome co-metabolic profiles, produce local and systemic anti-inflammatory effects, inhibit cancer-causing events, and improve overall gut health. Note: This abstract was not presented at the meeting. Citation Format: Imen Kahouli, Meenakshi Malhotra, Susan Westfall, Moulay Alaoui-Jamali, Satya Prakash. The potential of Lactobacillus probiotic treatments in colorectal cancer (CRC) [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 254. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-254

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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