Genetic Evidence for Erythrocyte Receptor Glycophorin B Expression Levels Defining a Dominant Plasmodium falciparum Invasion Pathway into Human Erythrocytes
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Plasmodium falciparum , the parasite that causes the deadliest form of malaria, has evolved multiple proteins known as invasion ligands that bind to specific erythrocyte receptors to facilitate invasion of human erythrocytes. The EBA-175/glycophorin A (GPA) and Rh5/basigin ligand-receptor interactions, referred to as invasion pathways, have been the subject of intense study. In this study, we focused on the less-characterized sialic acid-containing receptors glycophorin B (GPB) and glycophorin C (GPC). Through bioinformatic analysis, we identified extensive variation in glycophorin B (GYPB) transcript levels in individuals from Benin, suggesting selection from malaria pressure. To elucidate the importance of the GPB and GPC receptors relative to the well-described EBA-175/GPA invasion pathway, we used an ex vivo erythrocyte culture system to decrease expression of GPA, GPB, or GPC via lentiviral short hairpin RNA transduction of erythroid progenitor cells, with global surface proteomic profiling. We assessed the efficiency of parasite invasion into knockdown cells using a panel of wild-type P. falciparum laboratory strains and invasion ligand knockout lines, as well as P. falciparum Senegalese clinical isolates and a short-term-culture-adapted strain. For this, we optimized an invasion assay suitable for use with small numbers of erythrocytes. We found that all laboratory strains and the majority of field strains tested were dependent on GPB expression level for invasion. The collective data suggest that the GPA and GPB receptors are of greater importance than the GPC receptor, supporting a hierarchy of erythrocyte receptor usage in P. falciparum .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».