Outcomes after 18 months of eliglustat therapy in treatment‐naïve adults with <scp>G</scp>aucher disease type 1: The phase 3 ENGAGE trial
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Eliglustat, an oral substrate reduction therapy, is a first-line treatment for adults with Gaucher disease type 1 (GD1) who are poor, intermediate, or extensive CYP2D6 metabolizers (>90% of patients). In the primary analysis of the Phase 3 ENGAGE trial (NCT00891202), eliglustat treatment for 9 months resulted in significant reductions in spleen and liver volumes and increases in hemoglobin concentration and platelet count compared with placebo. We report 18-month outcomes of patients who entered the trial extension period, in which all patients received eliglustat. Of 40 trial patients, 39 entered the extension period, and 38 completed 18 months. Absolute values and percent change over time were determined for spleen and liver volume, hemoglobin concentration, platelet count, bone mineral density, bone marrow burden, and Gaucher disease biomarkers. For patients randomized to eliglustat in the double-blind period, continuing treatment with eliglustat for 9 more months resulted in incremental improvement of all disease parameters. For patients randomized to placebo in the double-blind period, eliglustat treatment during the 9-month, open-label period resulted in significant decrease of spleen and liver volumes and significant increase of hemoglobin and platelets, with a similar rate of change to patients who had received eliglustat in the double-blind period. Eliglustat treatment was also associated with improvement in bone marrow burden score, bone mineral density, and established biomarkers of Gaucher disease, including reduction of the bioactive lipid, glucosylsphingosine. These findings underscore the efficacy of eliglustat in treatment-naïve patients. Eliglustat was well-tolerated, and there were no new safety concerns with longer-term exposure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle