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Enregistrement W2739759579 · doi:10.1158/1538-7445.am2017-5791

Abstract 5791: 3D tissue engineering bladder model for cancer invasion study

2017· article· en· W2739759579 sur OpenAlexaff
Cassandra Ringuette Goulet, Geneviève Bernard, Stéphane Chabaud, Frédéric Pouliot, Stéphane Bolduc

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBladder cancerSpheroidCell cultureCancerTissue engineeringIn vivoCancer researchCancer cellFluorescence microscopeCellBiologyPathologyCell biologyMedicineInternal medicineBiomedical engineeringBiotechnologyBiochemistryFluorescenceGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract INTRODUCTION: Our understanding of the biological processes involved in bladder cancer (BCa) is greatly limited by the models currently available. In fact, the combination of in vitro and in vivo models of BCa has failed to elucidate all the fundamental aspects of the disease. The eighth most commonly diagnosed cancer in Western societies, BCa has become a growing public health concern, and more realistic models are needed to reveal the mechanisms involved in tumor initiation and progression. METHODS: Bladder substitutes have been constructed by tissue engineering with healthy human fibroblasts and urothelial cells, using the self-assembly method. Meanwhile, spheroids have been produced from non-invasive (RT4) and invasive (T24) BCa cell lines expressing DsRed fluorescent protein. The invasive potential of these spheroids was characterized in a type-I collagen gel (2.5mg/mL). Then, the spheroids were implanted on the surface of bladder substitutes, after which their development was followed by fluorescence microscopy. RESULTS: Both of the cancer cell lines used were able to form compact spheroids and grow on bladder equivalents. The invasive behaviour of spheroids varied depending on the nature of the cells used. The non-invasive RT4 cell line was unable to cross the basal lamina whereas the invasive T24 cell line was able to do so. CONCLUSION: The establishment of such a model for studying cancer biology in a physiological environment will help bridge the gap between overly simple cell culture models and more complex transgenic mice models. This new model offers a unique opportunity to study separately the players involved in the development of BCa and thus represents a powerful tool for the mechanistic analysis of this complex pathology. Citation Format: Cassandra Ringuette Goulet, Geneviève Bernard, Stéphane Chabaud, Frédéric Pouliot, Stéphane Bolduc. 3D tissue engineering bladder model for cancer invasion study [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 5791. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-5791

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,211
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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