NF-κB p65 Overexpression Promotes Bladder Cancer Cell Migration via FBW7-Mediated Degradation of RhoGDIα Protein
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since invasive bladder cancer (BC) is one of the most lethal urological malignant tumors worldwide, understanding the molecular mechanisms that trigger the migration, invasion, and metastasis of BC has great significance in reducing the mortality of this disease. Although RelA/p65, a member of the NF-kappa B transcription factor family, has been reported to be upregulated in human BCs, its regulation of BC motility and mechanisms have not been explored yet. METHODS: NF-κBp65 expression was evaluated in N-butyl-N-(4-hydroxybutyl)-nitrosamine (BBN)-induced high invasive BCs by immunohistochemistry staining and in human BC cell lines demonstrated by Western Blot. The effects of NF-κBp65 knockdown on BC cell migration and invasion, as well as its regulated RhoGDIα and FBW7, were also evaluated in T24T cells by using loss- and gain-function approaches. Moreover, the interaction of FBW7 with RhoGDIα was determined with immunoprecipitation assay, while critical role of ubiquitination of RhoGDIα by FBW7 was also demonstrated in the studies. RESULTS: p65 protein was remarkably upregulated in the BBN-induced high invasive BCs and in human BC cell lines. We also observed that p65 overexpression promoted BC cell migration by inhibiting RhoGDIα expression. The regulatory effect of p65 on RhoGDIα expression is mediated by its upregulation of FBW7, which specifically interacted with RhoGDIα and promoted RhoGDIα ubiquitination and degradation. Mechanistic studies revealed that p65 stabilizing the E3 ligase FBW7 protein was mediated by its attenuating pten mRNA transcription. CONCLUSIONS: We demonstrate that p65 overexpression inhibits pten mRNA transcription, which stabilizes the protein expression of ubiquitin E3 ligase FBW7, in turn increasing the ubiquitination and degradation of RhoGDIα protein and finally promoting human BC migration. The novel identification of p65/PTEN/FBW7/RhoGDIα axis provides a significant insight into understanding the nature of BC migration, further offering a new theoretical support for cancer therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».