Abstract 3395: Alternative splicing of the MEAF6 gene promotes neuroendocrine prostate cancer development
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In response to the selection pressures exerted by potent androgen receptor (AR) pathway inhibitors (ARPI), adenocarcinoma prostate cancer (PCa) cells can undergo an adaptive process of cellular phenotype reprogramming termed neuroendocrine trans-differentiation. With this AR-bypass mechanism of survival emerges a lethal treatment-resistant PCa subtype called treatment-induced neuroendocrine PCa (t-NEPC). t-NEPC is becoming a major clinical issue as it is estimated to affect >25% of advanced-stage PCa patients with the level of incidences predicted to rise as a result of the extensive applications of ARPI in the clinic. This underscores the gravity of our aims to delineate the molecular underpinnings of t-NEPC to inform future therapies that prevent or mitigate t-NEPC development. In this study, we have identified a splice variant of the MYST/Esa1-associated factor 6 (MEAF6) gene, MEAF6-1, that is highly expressed in t-NEPC tumor biopsies as well as neuroendocrine cell lines of prostate and lung cancers. We show that the neuronal RNA splicing factor, SRRM4, stimulates MEAF6-1 splicing. Enhanced MEAF6-1 expression in prostate adenocarcinoma cell lines does not induce neuroendocrine trans-differentiation of these cells. Rather, it stimulates cell proliferation, anchorage-independent cell growth, invasion, and xenograft tumor growth. Gene microarray identified that these MEAF6-1 actions are in part mediated by the ID1 and ID3 genes. These findings suggest that the MEAF6-1 variant does not induce neuroendocrine differentiation of prostate cancer cells, but facilitates t-NEPC progression through accelerating proliferation of cells that have acquired neuroendocrine phenotypes. Citation Format: Ahn R. Lee, Yinan Li, Ning Xie, Colin C. Collins, Xuesen Dong. Alternative splicing of the MEAF6 gene promotes neuroendocrine prostate cancer development [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 3395. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-3395
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».