Comparative Efficacy of the Generalized Anxiety Disorder 7-Item Scale and the Edinburgh Postnatal Depression Scale as Screening Tools for Generalized Anxiety Disorder in Pregnancy and the Postpartum Period
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: About 24.1% of pregnant women suffer from at least 1 anxiety disorder, 8.5% of whom suffer specifically from generalized anxiety disorder (GAD). GAD is often associated with major depressive disorder (MDD). During the perinatal period, the presence of physical and somatic symptoms often makes differentiation between depression and anxiety more challenging. To date, no screening tools have been developed to detect GAD in the perinatal population. We investigated the psychometric properties of the GAD 7-item Scale (GAD-7) as a screening tool for GAD in pregnant and postpartum women. METHODS: Two hundred and forty perinatal women (n = 155 pregnant and n = 85 postpartum) referred for psychiatric consultation were enrolled. On the day of initial assessment, all women completed the GAD-7 and the Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS). Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition-based diagnoses were made by experienced psychiatrists. Scores from the GAD-7 and EPDS were compared with the clinical diagnoses to evaluate the psychometric properties of the GAD-7 and EPDS when used as a screening tool for GAD. RESULTS: The GAD-7 yielded a sensitivity of 61.3% and specificity of 72.7% at an optimal cut-off score of 13. Compared with the EPDS and the EPDS-3A subscale, the GAD-7 displayed greater accuracy and specificity over a greater range of cut-off scores and more accurately identified GAD in patients with comorbid MDD. CONCLUSION: Our findings suggest that the GAD-7 represents a clinically useful scale for the detection of GAD in perinatal women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».