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Enregistrement W2739801449 · doi:10.1097/01.hjh.0000523085.18450.76

[OP.5A.03] NOVEL STRATEGIES TO IMPROVE THE MANAGEMENT OF ALBUMINURIA IN HYPERTENSIVE DIABETIC PATIENTS.

2017· article· en· W2739801449 sur OpenAlexaff
Pavel Hamet, M.-R. Guertin, Pierre Dumas, Ramzan Tahir, Marie-Ève Sylvestre, Janusz Kaczorowski, M. Kushnarev, Lara Santucci, Gilles Corbeil, C. Long, Joshua C. Tremblay

Notice bibliographique

RevueJournal of Hypertension · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensUniversité de MontréalMedpharmgene (Canada)Optina Diagnostics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMicroalbuminuriaAlbuminuriaPoint-of-care testingProteinuriaDiabetes mellitusInternal medicineBlood pressureDiabetic nephropathyNephropathyType 2 diabetesRandomized controlled trialCreatinineUrologyEndocrinologyKidneyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: After progressing with identification of genomic determinants of diabetic nephropathy, we evaluated the management of microalbuminuria in hypertensive patients with type 2 diabetes (T2D). Design and method: Clinical Practice in Diabetes Study (NCT01907958) is a multicenter stepped wedge cluster randomized trial of family practice clinics comparing the effect of introducing a Point of Care Testing (POCT) for urine albumin to usual practice in hypertensive patients with T2D and genetic testing in general practice. A total of 8 sites were involved, totaling 244 patients with uncontrolled hypertension followed for a period of 18 months. Sites were randomized to implement POCT sequentially. Results: At entry, 40% of patients were found to have albuminuria and 72% to have HbA1c > 6.5%. Albumin/creatinine ratio correlated with systolic blood pressure (SBP) (r = 0.113, p-value = 0.015) and HbA1c (r = 0.22, p-value = 0.001). SBP was not statistically different between microalbuminuric and normoalbuminuric patients (144 mmHg for both, p-value = 0.92) and HbA1c (7.3 for both, p-value = 0.89), suggesting that microalbuminuria cannot be predicted from uncontrolled BP or HbA1c without its direct measurement. Introduction of POCT led to an increase in normoalbuminuric patients over the course of the study (from 55% to 67%) while the percentage of normoalbuminuric patients did not increase in the control group. More patients also reached the target BP of 130/80 mmHg in those exposed to POCT (54%) compared to controls (38%). Among those who had reached the target SBP, 77% were receiving a combination therapy that included an ACEI or an ARB. Gene expression analyses identified 301 differentially expressed genes between patients who progressed from normo- to micro- and from micro- to macro-albuminuria with 132 genes associated to kidney phenotypes. Conclusions: There is a need for improvement in diagnosis and management of albuminuria in hypertensive T2D patients. Implementation of a POCT for albuminuria increased the number of patients at target BP and normal albuminuria. High BP and HbA1c are poor indicators of kidney damage. Genetic markers that correlate with albuminuria in hypertensive patients with T2D should be considered as future biomarkers for treatment initiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1290,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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