Abstract 3064: Retinoic acid: An effective therapy for basal-like breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We have identified a novel strategy to identify breast cancer patients who will benefit from an existing anti-cancer agent, retinoic acid (RA). While RA has not yet achieved success in the treatment of breast cancers, we hypothesized that it can be an effective therapy for a subset of triple-negative breast cancer (TNBC) patients. TNBC is among the most aggressive breast cancers, and lacks targeted therapies. TNBCs can be further subtyped into basal-like and claudin-low, which differ in gene expression and drug sensitivities. Understanding the molecular basis of these subtypes will lead to the development of more effective treatment options for TNBC. To test this hypothesis, we performed tumor growth assays on TNBC cell lines and patient-derived xenografts (PDXs). We found that RA treatment decreased the tumor growth of four basal-like TNBC cell lines (MDA-MB-468, HCC70, SUM149, HCC1937). In contrast, RA increased the tumor growth of two claudin-low TNBC cell lines (MDA-MB-231, MDA-MB-436). Gene expression and methylation analysis of these affected cell lines revealed subtype-specific expression of RA-inducible genes due to silencing by DNA methylation, e.g. of the RA-inducible tumor-suppressor gene RARRES1. RARRES1 is silenced by methylation in claudin-low cell lines, but is hypomethylated and expressed in basal-like cells. Use of the subtype-specific expression and methylation profiles allowed us to accurately predict the response of 4 PDXs to RA treatment. Continued classification of TNBCs into these two subtypes will enable clinical use of RA, in part due to the subtype-specific hypomethylation of RA-inducible tumor suppressor genes including RARRES1. We have identified additional subtype-specific biomarkers which can predict the response of patient tumors to RA treatment, thus identifying a novel targeted therapy strategy for TNBCs. Citation Format: Krysta Mila Coyle, Cheryl A. Dean, Dejan Vidovic, Ian C. Weaver, Carman A. Giacomantonio, Paola Marcato. Retinoic acid: An effective therapy for basal-like breast cancer [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 3064. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-3064
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».