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Enregistrement W2739819982 · doi:10.1097/sla.0000000000002415

How Do We Value Postoperative Recovery?

2017· review· en· W2739819982 sur OpenAlexaff
Julio F. Fiore, Sabrina Figueiredo, Saba Balvardi, Lawrence Lee, Bénédicte Nauche, Tara Landry, Nancy E. Mayo, Liane S. Feldman

Notice bibliographique

RevueAnnals of Surgery · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCINAHLPromChecklistPsycINFOContext (archaeology)MEDLINECochrane LibraryPatient-reported outcomeEvidence-based medicineQuality of life (healthcare)Physical therapySurgeryNursingRandomized controlled trialAlternative medicinePathologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To appraise the level of evidence supporting the measurement properties of patient-reported outcome measures (PROMs) in the context of postoperative recovery after abdominal surgery. BACKGROUND: There is growing interest in using PROMs to support value-based care in abdominal surgery; however, to draw valid conclusions regarding patient-reported outcomes data, PROMs with robust measurement properties are required. METHODS: Eight databases (MEDLINE, EMBASE, Biosis, PsycINFO, The Cochrane Library, CINAHL, Scopus, Web of Science) were searched for studies focused on the measurement properties of PROMs in the context of recovery after abdominal surgery. The methodological quality of individual studies was evaluated using the consensus-based COSMIN checklist. Evidence supporting the measurement properties of each PROM was synthetized according to standardized criteria and compared against the International Society of Quality of Life Research minimum standards for the selection of PROMs for outcomes research. RESULTS: We identified 35 studies evaluating 22 PROMs [12 focused on nonspecific surgical populations (55%), 4 focused on abdominal surgery (18%), and 6 generic PROMs (27%)]. The great majority of the studies (74%) received only poor or fair quality ratings. Measurement properties of PROMs were predominantly supported by limited or unknown evidence. None of the PROMs fulfilled International Society of Quality of Life Research's minimum standards, hindering specific recommendations. CONCLUSIONS: There is very limited evidence supporting the measurement properties of existing PROMs used in the context of recovery after abdominal surgery. This precludes the use of these PROMs to support value-based surgical care. Further research is required to bridge this major knowledge gap. REVIEW REGISTRATION: International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO): CRD42014014349.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,058
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,282
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0580,282
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,405
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,024 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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