Disentangling the relationship between gender and work–family conflict: An integration of theoretical perspectives using meta-analytic methods.
Notice bibliographique
Résumé
Implicit in many discussions of work-family issues is the idea that managing the work-family interface is more challenging for women than men. We address whether this intuition is supported by the empirical data via a meta-analysis of gender differences in work-family conflict (WFC) based on more than 350 independent samples (N > 250,000 workers). Challenging lay perceptions, our results demonstrate that men and women generally do not differ on their reports of WFC, though there were some modest moderating effects of dual-earner status, parental status, type of WFC (i.e., time-, strain-, vs. behavior-based), and when limiting samples to men and women who held the same job. To better understand the relationship between gender and WFC, we engaged in theory-testing of mediating mechanisms based on commonly invoked theoretical perspectives. We found evidence in support of the rational view, no support for the sensitization and male segmentation perspectives, and partial support for the asymmetrical domain permeability model. Finally, we build theory by seeking to identify omitted mediators that explain the relationship between gender and work-interference-with-family, given evidence that existing theoretically specified mechanisms are insufficient to explain this relationship. Overall, we find more evidence for similarity rather than difference in the degree of WFC experienced by men and women. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,097 | 0,198 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».