Depressive symptoms among older adults with long-term spinal cord injury: Associations with secondary health conditions, sense of coherence, coping strategies and physical activity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the presence of depressive symptoms among older adults with long-term spinal cord injury and investigate the association with sociodemographic and injury characteristics; and to determine how potentially modifiable factors, i.e. secondary health conditions, sense of coherence, coping strategies and leisure-time physical activity, are associated with depressive symptoms. DESIGN: Cross-sectional study. SUBJECTS: A total of 122 individuals (70% men, injury levels C1-L5, American Spinal Injury Association Impairment Scale A-D), mean age 63 years, mean time since injury 24 years. METHODS: Data from the Swedish Aging with Spinal Cord Injury Study, collected using the Geriatric Depression Scale-15, the 13-item Sense of Coherence Scale, the Spinal Cord Lesion-related Coping Strategies Questionnaire and the Physical Activity Recall Assessment for people with Spinal Cord Injury. Associations were analysed using multivariable linear regression. RESULTS: A total of 29% reported clinically relevant depressive symptoms and 5% reported probable depression. Sense of coherence, the coping strategy Acceptance, neuropathic pain and leisure-time physical activity explained 53% of the variance in depressive symptoms. CONCLUSION: Older adults with long-term spinal cord injury report a low presence of probable depression. Mental health may be supported through rehabilitation that strengthens the ability to understand and confront life stressors, promotes acceptance of the injury, provides pain management and encourages participation in leisure-time physical activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».