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Enregistrement W2739891026 · doi:10.1111/hic3.12393

Western medicine in Africa, part II: Ethiopia, East and Southern Africa to 1900

2017· article· en· W2739891026 sur OpenAlexaff
Jonathan Roberts

Notice bibliographique

RevueHistory Compass · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican cultural and philosophical studies
Établissements canadiensMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisadvantageWestern medicineHegemonyMiddle EastFrench hornMedicineHistoryGeographyEthnologyAncient historyPolitical scienceAlternative medicinePsychologyArchaeologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Before 1900, Western medicine struggled to attract patients in Africa. As part 2 of the history of European medical practice in Africa before 1900, this article describes how practitioners from Europe tried to win over patients in Ethiopia and East and Southern Africa, regions that already had pluralistic healing networks of herbal and spiritual therapies. Western medicine began at a disadvantage because it could offer little to combat the diseases of the tropics or fight epidemics sweeping the continent from Asia. However, over the course of several centuries, emissaries, missionaries, and explorers from Europe were able to bring a unique set of European healing ideas, practices, and medicines to the continent with them. African patients showed skepticism towards practices that they regarded as overly invasive, such as surgery at hospitals, but they were open to experimenting with pharmaceuticals as treatments for illnesses for which they had no cure. Western medicine did not “save” the people of Africa nor did it achieve hegemony, but by 1900, it was able to gain a footing on the Horn of Africa, on the coast of East Africa, and throughout Southern Africa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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