Searching for High-energy, Horizon-scale Emissions from Galactic Black Hole Transients during Quiescence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We search for the gamma-ray counterparts of stellar-mass black holes using the long-term Fermi archive to investigate the electrostatic acceleration of electrons and positrons in the vicinity of the event horizon. We achieve this by applying the pulsar outer-gap model to their magnetospheres. When a black hole transient (BHT) is in a low-hard or quiescent state, the radiatively inefficient accretion flow cannot emit enough MeV photons that are required to sustain the force-free magnetosphere in the polar funnel via two-photon collisions. In this charge-starved gap region, an electric field arises along the magnetic field lines to accelerate electrons and positrons into ultra-relativistic energies. These relativistic leptons emit copious Gamma-rays via the curvature and inverse-Compton (IC) processes. It is found that these gamma-ray emissions exhibit a flaring activity when the plasma accretion rate typically stays between 0.01% and 0.005% of the Eddington value for rapidly rotating, stellar-mass black holes. By analyzing the detection limit determined from archival Fermi/Large Area Telescope data, we find that the 7-year averaged duty cycle of such flaring activities should be less than 5% and 10% for XTE J1118+480 and 1A 0620-00, respectively, and that the detection limit is comparable to the theoretical prediction for V404 Cyg. It is predicted that the gap emission can be discriminated from the jet emission if we investigate the high-energy spectral behavior or observe nearby BHTs during deep quiescence simultaneously in infrared wavelength and very-high energies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».