Niveles de cortisol en la saliva y séricos en recién nacidos
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Given that serum cortisol level interpretation in newborn infants (NBIs) is hard, the objective of this study was to correlate baseline salivary and serum cortisol levels and to describe salivary cortisol levels in the first month of life. POPULATION AND METHODS: Descriptive, prospective, longitudinal, and correlational study. Term NBIs were selected from the Division of Neonatology of Hospital Nacional Profesor Alejandro Posadas in 2014. Cortisol was measured in saliva specimens while cortisol, cortisol-binding globulin, and albumin were measured in blood specimens. A linear correlation was performed to relate serum and salivary cortisol levels; Friedman test was conducted to compare cortisol levels during the first month of life, and the difference was used to analyze the performance of values equal to or lower than the first quartile. RESULTS: Fifty-five NBIs were studied. Serum cortisol: 7.65 (1.0-18.1 gg/dL); salivary cortisol: 35.88 (5.52-107.64 mmol/L); cortisol-binding globulin: 22.07 (16.5-33.0 gg/mL), expressed as median and range. The correlation coefficient between serum and salivary cortisol was 0.54, P = 0.001. Cortisol performance during the first month of life showed no statistically significant differences, and the difference between the second and the first specimen of values equal to or lower than the first quartile increased in 10 out of 12 patients. CONCLUSION: The measurement of cortisol in saliva reflects serum cortisol levels in normal NBIs. Some patients had low levels of cortisol at 36 hours of life and showed a trend towards a spontaneous increase during the first month of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».