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Enregistrement W2739929101 · doi:10.1182/blood.v128.22.92.92

Interleukin (IL)-10 Is an Effective Therapeutic for Murine Transfusion Related Acute Lung Injury (TRALI)

2016· article· en· W2739929101 sur OpenAlexaff
Rick Kapur, Michael Kim, Shanjee Shanmugabhavananthan, Jonathan Liu, Noel N. Kim, Stefan Milosevic, Edwin R. Speck, John W. Semple

Notice bibliographique

RevueBlood · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransfusion-related acute lung injuryMedicineImmunologyAntibodyFOXP3IL-2 receptorCytokine release syndromeMonoclonal antibodyT cellLungInternal medicinePulmonary edemaChimeric antigen receptorImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Transfusion related acute lung injury (TRALI) is the leading cause of transfusion-induced fatalities and is characterized by acute respiratory distress following blood transfusion. Donor antibodies present in the transfused blood product such as anti-human leukocyte antigen (HLA) or anti-human neutrophil antigen (HNA) antibodies are frequently involved. Currently, there is no treatment available for TRALI apart from supportive measures such as oxygen. The pathogenesis the disorder is incompletely understood, however, several animal models have contributed to our understanding of TRALI disease pathology. Most TRALI reactions are considered to be due to a two-hit paradigm where the first hit is a predisposing patient factor such as inflammation while the second hit is the transfusion. It is widely believed that the second hit delivers antibodies that trigger TRALI in the recipient. The anti-MHC class I antibody, 34-1-2s, has been widely used as an agent that delivers the second TRALI hit in mice. We have previously shown that CD4+ T cells, more specifically, CD4+CD25+FoxP3+ T-regulatory cells (Tregs) convey protection against TRALI (Blood. 126 (23):2342, 2015; abstract #82075, manuscript submitted). In the current study, we utilized a C57BL/6 mouse model of severe TRALI by first depleting mice of CD4+ T cells and then injecting them with the anti-MHC class I monoclonal antibodies (34-1-2s+AF6-88.5.5.3) and we examined the effects of the anti-inflammatory cytokine IL-10 on the antibody-mediated TRALI reaction. IL-10 (45 µg/kg iv) or volume-matched PBS was injected 15 minutes after the administration of anti-MHC antibodies when the onset of TRALI symptoms (e.g. a 2 degree drop in rectal temperature indicative of systemic shock) began. Results show that 90 minutes after anti-MHC class I antibody injection, control mice injected with PBS exhibited a high degree of pulmonary edema as assessed by significantly elevated lung wet-to-dry weight ratios (W/D: 5.84 ± 1.02). Pulmonary neutrophil levels were also found to be increased and lung tissue histology confirmed severe signs of acute lung injury. In contrast, mice injected with IL-10 completely recovered from TRALI; after 90 minutes post-antibody injection they displayed no signs of pulmonary edema (W/D: 4.76 ± 0.04, ** p<0.004 compared to mice injected with PBS) and no signs of severe acute lung injury as assessed by lung tissue histology. Pulmonary neutrophil levels, however, were equally increased in both groups indicating that although IL-10 rescues the mice from acute lung injury, it does not interfere with pulmonary neutrophil recruitment. Preliminary data suggests that IL-10 administration interferes with the ability of neutrophils to generate reactive oxygen species (ROS) that mediate lung injury. Our results suggest that IL-10 therapy significantly rescues an ongoing severe TRALI reaction and this may prove to be an effective and feasible therapeutic strategy in combating human TRALI. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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