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Enregistrement W2739930666

MANAGING THIOSALTS IN MILL EFFLUENTS 1 "STUDIES CONDUCTED AT THE KIDD METALLURGICAL SITE"

2007· article· en· W2739930666 sur OpenAlexaboutno aff
N. Kuyucak, David Yaschyshyn

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMinerals Flotation and Separation Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlkalinityTailingsEffluentPaper millChemistryPyrrhotiteHydrogen peroxideSulfatePyriteEnvironmental sciencePulp and paper industryEnvironmental chemistryWaste managementEnvironmental engineeringMineralogyEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Grinding and flotation of sulphide (S2 2- ) ores containing pyrite (FeS2) and pyrrhotite (FeS) in alkaline conditions produces a series of partially oxidized sulphur oxyanions (SxOy 2- ) with the most common being thiosulphate (S2O3 2- ), trithionate (S3O6 2- ) and tetrathionate (S4O6 2- ), which are collectively called Thiosalts. Oxidation of continues in the solution pulp or effluent until the end product of sulphate (SO4 2- ) is reached. Since oxidation reactions also produce proton (H + ), represent delayed acidity in effluents with the potential to cause a drop in pH within the treatment system and in the downstream environment. Thiosalts generation is site-specific and current processing technology has not been able to cost effectively prevent their production. As natural degradation in tailings ponds may not be sufficient to fully manage oxidation, some sites may require implementation of additional measures due to the presence of site constraints or conditions such as short retention time and cold climate. Currently known best thiosalts practices include: increasing retention time in tailings ponds; improving thiosalt oxidation rates through optimization of pond pH's prior to discharge; increasing alkalinity and/or buffering capacity in effluents; and treating water using chemical or biological oxidation or biological (sulphate) reduction processes. Some sites practice addition of excess buffering/alkalinity in the treated water as a cost-effective option to delay and compensate for the acid generation. However, results can be variable during different times of the year and development and use of alternative methods are required. Hydrogen peroxide as a chemical oxidation method is often chosen due to its low capital cost, high reactivity and non-toxic by-product generation. The Xstrata Copper Canada, Kidd Metallurgical Site in Timmins, Ontario has investigated possible options to manage by conducting laboratory tests and modeling studies. The studies conducted and the management methods implemented for the site are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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