The combined effects of job demand and control, effort-reward imbalance and work-family conflicts on the risk of major depressive episode: a 4-year longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Work-related psychosocial factors may precipitate the onset of depression. In occupational mental health research, there are three widely used theoretical models, namely, job demand and control (JD-C), effort-reward imbalance (ERI) and work-family conflicts (WFC). However, the interaction between these models and their combined effect on the risk of major depression in the workplace is largely unknown. The aim of this study is to examine the longitudinal combined effects of JD-C, ERI and WFC on the risk of major depression in the working population. METHODS: Longitudinal data (2008-2013) were collected on randomly selected participants (n=4200) from the working population of the province of Alberta, Canada, at baseline and 1-, 2-, 3- and 4-year follow-up. Data about JD-C, ERI, WFC and major depression were collected by trained interviewers using a computer-assisted telephone interviewing method. Generalised estimating equations for longitudinal modelling were used. RESULTS: (OR 1.56, 95% CI 1.25 to 1.96; OR 1.33, 95% CI 1.16 to 1.52), respectively. The combined effects of JD-C and ERI, ERI and WFC, and WFC and JD-C on the risk of major depression were as follows: OR 1.71, 95% CI 1.22 to 2.42, OR 2.47, 95% CI 1.99 to 3.49 and OR 2.21, 95% CI 1.48 to 3.30, respectively. The relative excess risks attributable to the interactions were statistically non-significant. CONCLUSIONS: Work-related psychosocial factors are associated with increased risk of major depression over time, but their combined effect is not synergistic. The effects of the factors depicted in the three occupational health models on the risk of major depression appear to be additive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».