Abstract 3910: Analysis of metastatic potential by breast cancer type through a microfluidic blood-brain niche
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Metastasis from the primary tumor site to the brain is the most lethal complication from advanced cancer. 15% of breast cancers metastasize in the brain with a median survival of 5-14 months depending on the subtype. Therefore it is critical to identify when a tumor has the clonal potential to metastasize to the brain. Current detection methods and treatment therapies have continued to improve but do not shed light on clonal metastatic potential. Models for characterizing metastatic potential of clonal populations currently used include murine in vivo and simple in vitro systems. Murine models are costly, time intensive, slow to manifest metastasis and are not easy to analyze. On the other hand, in vitro systems are faster and more cost effective but currently do not recapitulate the complexity of the “live” micro-environment. We have developed a microfluidic device that mimics the cellular and physical components of the human blood-brain niche to study the brain metastatic process. The device is composed of two chambers separate by a porous membrane. The top chamber and apical side of the membrane is seeded with human brain endothelial cells and uses flow to mimic shear stress encountered within the vasculature. Cancer cells are introduced into this chamber in which they adhere to and migrate through the endothelium into the bottom chamber. The bottom chamber contains astrocytes suspended in a collagen gel to mimic the brain stroma and provide room for invading cancer cells to colonize and grow. Barrier integrity is monitored using TEER (trans-endothelial electrical resistance), and fluctuates as the tight junctions of the endothelium are compromised by invading cancer cells. This is characterized by IF and tight junction staining. Throughout all time points, from introduction into the flow chamber, adherence to the endothelium, extravasation through the barrier, migration into the stroma, and proliferation the cancer cells can be monitored via both microscopy and TEER. We have applied this microfluidic blood-brain niche model to compare brain-seeking subclones of breast cancer cell lines of known whole exome sequence and normal-like cell lines (MCF10A) in terms of their ability to extravasate, migrate and survive in the niche. We characterize their migratory behavior from live-cell microscopy and correlate it to the TEER measurements to establish a metastatic model. We then compare metastatic markers for ∝BBN traversing and non-traversing cells when appropriate. Citation Format: Christopher Ryan Oliver, Megan Altemus, Brendan Leung, Aki Morikawa, Michele Dziubinski, Maria Castro, Sofai Merajver. Analysis of metastatic potential by breast cancer type through a microfluidic blood-brain niche [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 3910. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-3910
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».