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Enregistrement W2739971190 · doi:10.4148/2470-6353.1074

Participatory action research as praxis: Developing scientifically literate students through inquiry-based science instruction and guided reading

2012· article· en· W2739971190 sur OpenAlexaff
Rhonda Nixon

Notice bibliographique

RevueNetworks An Online Journal for Teacher Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTeacher Education and Leadership Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAction researchPraxisLiteracyParticipatory action researchPedagogyThe artsReading (process)Citizen journalismLanguage artsMathematics educationPsychologyShared readingSociologyMedical educationComputer scienceMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two grade six teachers, Sara and Colleen, and myself, Rhonda, a literacy coach, engaged in critical participatory action research (Kemmis & McTaggart, 2005) to inquire into our grade six students’ declining performance in science. Our research questions were: How does guided reading impact students’ reading practices in science? How does our critical or praxis-based approach to professional learning impact our students as collaborative learners? At the time when we became a teacher researcher team, Sara had taught grade six for a few years at the school. Colleen was an experienced grade six teacher coming from another school, and I was an Elementary Language Arts Consultant leaving the district office to be the new assistant principal and literacy coach in the school. As a literacy coach, I shared planning, teaching and assessment responsibilities for science and English language arts with Sara and Colleen. I was also a part-time doctoral student in language and literacy, so Sara and Colleen asked me to share what I was learning in my studies by meeting regularly to read and talk about research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,054
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0540,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,836
Tête enseignante GPT0,671
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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