Participatory action research as praxis: Developing scientifically literate students through inquiry-based science instruction and guided reading
Notice bibliographique
Résumé
Two grade six teachers, Sara and Colleen, and myself, Rhonda, a literacy coach, engaged in critical participatory action research (Kemmis & McTaggart, 2005) to inquire into our grade six students’ declining performance in science. Our research questions were: How does guided reading impact students’ reading practices in science? How does our critical or praxis-based approach to professional learning impact our students as collaborative learners? At the time when we became a teacher researcher team, Sara had taught grade six for a few years at the school. Colleen was an experienced grade six teacher coming from another school, and I was an Elementary Language Arts Consultant leaving the district office to be the new assistant principal and literacy coach in the school. As a literacy coach, I shared planning, teaching and assessment responsibilities for science and English language arts with Sara and Colleen. I was also a part-time doctoral student in language and literacy, so Sara and Colleen asked me to share what I was learning in my studies by meeting regularly to read and talk about research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,073 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,022 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».