Laser 3D prototypes forming from metal and ceramic materials
Notice bibliographique
Résumé
The possibility to manufacture the experimental models and ready articles from metal and composites, is a result of laser technolo gy (sintering or cladding) and information technology mutual integration [1]. Naturally, at laser Rapid Prototyping* technique development the different schemes of processing (like in a basic technology) may be utilized: melting (sintering) of a preformed layer of a powdered material [2] or its immediate feeding into a zone of laser interaction with material [3]. Each of the schemes has the advantages and lacks. So the advantage of the first method is the possibility of sintering of the ultra disperse powdered material in a solid phase, and the lack appears at forming the “hollow” details, as the powder fills the whole volume and it is necessary to provide the technological windows for its removal. This disadvantage is absent at the second method of processing – the amount of the powdered material which occurred inside the hollow details is minimal. Common for all systems of Rapid Prototyping is: High level of mutual integration;Preparation of a drawings of the designed article with the help of CAD system;Manufacture of an article via “layer by layer” technique;Dependence of outcome of processing on conditions of irradiation, properties of a powdered material etc. This paper is devoted to a problem of technology and equipment for Rapid Prototyping development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».