The potential influence of cognitive decline on freezing of gait in Parkinson's disease: A case study on gait and gaze behaviour
Notice bibliographique
Résumé
Freezing of Gait (FOG) in Parkinson's disease is described as a sudden inability to initiate or continue walking that can be triggered by narrow spaces. The underlying mechanism of FOG is not well understood, but cognitive decline has been proposed as one aspect related to FOG. The aim of this study was to investigate whether cognitive decline could affect gait and gaze of FOG patients while approaching a doorway. Two FOG patients matched in age, symptom severity and most affected side were assessed on the TMT, Corsi Block Test, Line Bisection and 3MS, followed by performance of ten walking trials through a doorway of normal and narrow width. The cognitively declined (CD) patient pesented slower speed, smaller step length, lower cadence, larger base of support, and larger step length and step time variability as well as more gaze fixations on a greater number of locations, and for a longer mean duration than the non-cognitively declined (NCD) patient in both conditions. In addition, the CD patient had greater number of shifts in gaze toward a more variable choice of locations while the NCD had more shifts within task relevant locations. The results showed that even though the CD patient attempted to extract more visual information from the environment, this gaze behaviour did not appear to impact on his gait. In this context, cognitive decline may play a role in FOG since the CD patient appeared to have difficulty searching for relevant stimulus to guide locomotion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».