Response of microbial community and catabolic genes to simulated petroleum hydrocarbon spills in soils/sediments from different geographic locations
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Study the response of microbial communities and selected petroleum hydrocarbon (PH)-degrading genes on simulated PH spills in soils/sediments from different geographic locations. METHODS AND RESULTS: A microcosm experiment was conducted by spiking mixtures of petroleum hydrocarbons (PHs) to soils/sediments collected from four different regions of China, including the Dagang Oilfield (DG), Sand of Bohai Sea (SS), Northeast China (NE) and Xiamen (XM). Changes in bacterial community and the abundance of PH-degrading genes (alkB, nah and phe) were analysed by denaturing gradient electrophoresis (DGGE) and qPCR, respectively. Degradation of alkanes and PAHs in SS and NE materials were greater (P < 0·05) than those in DG and XM. Clay content was negatively correlated with the degradation of total alkanes by 112 days and PAHs by 56 days, while total organic carbon content was negatively correlated with initial degradation of total alkanes as well as PAHs. Abundances of alkB, nah and phe genes increased 10- to 100-fold and varied by soil type over the incubation period. DGGE fingerprints identified the dominance of α-, β- and γ-Proteobacteria (Gram -ve) and Actinobacteria (Gram +ve) bacteria associated with degradation of PHs in the materials studied. CONCLUSION: The geographic divergence resulting from the heterogeneity of physicochemical properties of soils/sediments appeared to influence the abundance of metabolic genes and community structure of microbes capable of degrading PHs. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: When developing practical in-situ bioremediation approaches for PHs contamination of soils/sediment, appropriate microbial community structures and the abundance of PH-degrading genes appear to be influenced by geographic location.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».