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Enregistrement W2739999387 · doi:10.1097/ccm.0000000000002627

Can Concurrent Abnormalities in Free Light Chains and Immunoglobulin Concentrations Identify a Target Population for Immunoglobulin Trials in Sepsis?*

2017· article· en· W2739999387 sur OpenAlexaff
Manu Shankar‐Hari, Mervyn Singer, Jo Spencer

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood groups and transfusion
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesKing's Health PartnersNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineAntibodySepsisImmunoglobulin light chainImmunologyPopulationImmunoglobulin GEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Light chains κ and λ are immunoglobulin constituents but also circulate independently in blood as free light chains. We investigated whether a concomitant abnormality in free light chain and immunoglobulin levels could identify a high risk of death sepsis subpopulation to inform future IV immunoglobulin trials. We tested whether light chain allelic inclusion occurs in circulating B cells. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: Adult general ICUs. PATIENTS: Adult sepsis patients without any documented immune comorbidity. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Serum total free light chain, immunoglobulin G, immunoglobulin A, and immunoglobulin M were measured on ICU days 1, 3, and 7. Population normal ranges defined normal and abnormal categories. Logistic regression models tested any independent relationship between high free light chain, immunoglobulins and hospital mortality. CD19 B-cell subsets expressing cell surface κ and λ were quantified by flow cytometry; their frequencies were compared against healthy subjects and correlation assessed against free light chain concentrations. On ICU day 1, high free light chain λ and high free light chain κ were seen in 46.5% and 75.3% of the study cohort (n = 101). Low immunoglobulin levels were commonplace (45.5%) at ICU admission. ICU admission day free light chain and immunoglobulin concentrations were significantly correlated. Septic patients had significantly more CD19 B cells expressing both κ and λ compared with healthy controls (median [interquartile range] 4.1% [2.4-11.0] vs 1.3% [1.2-2.9], respectively; p = 0.0001); these correlated with free light chain concentrations. CONCLUSIONS: To our knowledge, abnormalities and associations of free light chain in critically ill adults with sepsis have not been previously reported. The additional prognostic value of free light chain λ and the significance of allelic inclusion in B cells in sepsis require further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,854

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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