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Enregistrement W2740002588 · doi:10.14738/assrj.414.3488

People’s Perception of the Socio-Cultural and Environmental Impacts of Tourism in Malaysia: A Community-Reflective Study

2017· article· en· W2740002588 sur OpenAlexaff
Abdul Karim

Notice bibliographique

RevueAdvances in Social Sciences Research Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocioeconomic Development in Asia
Établissements canadiens123 Certification (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismPrideTourism geographyPrestigeGrassrootsEcotourismBeautyPopulationProduct (mathematics)MalayPerceptionMarketingSociologyPolitical scienceBusinessPoliticsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tourism is considered as the largest service-oriented industry of Malaysia, contributing enormously in economic terms to the GDP (gross domestic product) of the country, delivering employment to a sizeable section of the population, and fostering civic pride, social prestige, and international recognition as a desirable tourist destination. The tourism industry parades the beauty of Malaysian culture abroad as well as it enables people from outside to acquaint with a unique Muslim heritage amidst Malay modernity. Notwithstanding its many blessings, the tourism issue has sparked debate recently necessitating a discourse on a ‘rational framework for Malaysian tourism’ upon the premise that the benefits of tourism should not only be calculated in economic metrics, rather its demerits should be factored in as well. Under this circumstance, this paper empirically reflects the Malaysian community’s perception on the socio-cultural and environmental effects of tourism at the grassroots level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0070,007
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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