World Heart Federation Cholesterol Roadmap
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The World Heart Federation has undertaken an initiative to develop a series of Roadmaps. OBJECTIVES: The aim of these is to promote development of national policies and health systems approaches and identify potential roadblocks on the road to effective prevention, detection and management of cardiovascular disease (CVD) in low-and middle-income countries (LMIC), and strategies for overcoming these. This Roadmap focuses on elevated blood cholesterol, a leading risk factor for myocardial infarction, stroke, and peripheral arterial disease. METHODS: Through a review of published guidelines and research papers, and consultation with a committee composed of experts in clinical management of cholesterol and health systems research in LMIC, this Roadmap identifies (1) key interventions for primordial, primary and secondary prevention of CVD through detection, treatment, and management of elevated cholesterol and familial hypercholesterolemia (FH); (2) gaps in implementation of these interventions (knowledge-practice gaps); (3) health system roadblocks to treatment of elevated cholesterol in LMIC; and (4) potential strategies for overcoming these. RESULTS: Despite strong evidence of the importance of cholesterol levels in primary or secondary prevention of CVD, and the effectiveness of statin therapy for cholesterol lowering and reduction of CVD risk, gaps exist in the detection, treatment, and management of high cholesterol globally. Some potential roadblocks include poor access to laboratory facilities or trained professionals for cholesterol management, low awareness of FH among the general population and health professionals, unaffordability of statins for patient households, and low awareness of the importance of persistent adherence to lipid-lowering medication. Potential solutions include point-of-care testing, provision of free or subsidized lipid-lowering medication, and treatment adherence support using text message reminders. CONCLUSIONS: Known effective strategies for detection, treatment, and management of elevated cholesterol and FH exist, but there are barriers to their implementation in many low-resource settings. Priorities for health system intervention should be identified at the national level, and the feasibility and effectiveness of proposed solutions should be assessed in specific contexts. Many solutions proposed in this Roadmap may apply to other cardiovascular conditions and present opportunities for integration of CVD care in LMIC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,070 | 0,053 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».