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Enregistrement W2740003000 · doi:10.1016/j.gheart.2017.03.002

World Heart Federation Cholesterol Roadmap

2017· review· en· W2740003000 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGlobal Heart · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensPopulation Health Research InstituteMcMaster UniversityHamilton Health SciencesMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesWorld Heart Federation
Mots-clésMedicinePsychological interventionDiseaseStatinPopulationIntensive care medicineCholesterolEnvironmental healthNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The World Heart Federation has undertaken an initiative to develop a series of Roadmaps. OBJECTIVES: The aim of these is to promote development of national policies and health systems approaches and identify potential roadblocks on the road to effective prevention, detection and management of cardiovascular disease (CVD) in low-and middle-income countries (LMIC), and strategies for overcoming these. This Roadmap focuses on elevated blood cholesterol, a leading risk factor for myocardial infarction, stroke, and peripheral arterial disease. METHODS: Through a review of published guidelines and research papers, and consultation with a committee composed of experts in clinical management of cholesterol and health systems research in LMIC, this Roadmap identifies (1) key interventions for primordial, primary and secondary prevention of CVD through detection, treatment, and management of elevated cholesterol and familial hypercholesterolemia (FH); (2) gaps in implementation of these interventions (knowledge-practice gaps); (3) health system roadblocks to treatment of elevated cholesterol in LMIC; and (4) potential strategies for overcoming these. RESULTS: Despite strong evidence of the importance of cholesterol levels in primary or secondary prevention of CVD, and the effectiveness of statin therapy for cholesterol lowering and reduction of CVD risk, gaps exist in the detection, treatment, and management of high cholesterol globally. Some potential roadblocks include poor access to laboratory facilities or trained professionals for cholesterol management, low awareness of FH among the general population and health professionals, unaffordability of statins for patient households, and low awareness of the importance of persistent adherence to lipid-lowering medication. Potential solutions include point-of-care testing, provision of free or subsidized lipid-lowering medication, and treatment adherence support using text message reminders. CONCLUSIONS: Known effective strategies for detection, treatment, and management of elevated cholesterol and FH exist, but there are barriers to their implementation in many low-resource settings. Priorities for health system intervention should be identified at the national level, and the feasibility and effectiveness of proposed solutions should be assessed in specific contexts. Many solutions proposed in this Roadmap may apply to other cardiovascular conditions and present opportunities for integration of CVD care in LMIC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle