Blurring Our Real and Virtual Worlds: Canadian and Worldwide Legal Issues Arising From MMORPGs
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, more and more people have become members of virtual online worlds through the promulgation of massively multiplayer online role playing games (MMORPGs). As of December 28 th , 2008, World of Warcraft, a popular MMORPG, reached 11.5 million players – a figure that would make the fictional world of Azeroth more populated than Cuba. 3 It is possible that by 2011, four out of every five people who use the Internet will work or play in a virtual world. 4 With so many players investing time and money into these online games, legal issues have begun to arise that draw close parallels between game rules and real world laws. Issues such as individual rights and character rights as designated by in-game End User License Agreements (EULAs), ownership of in-game property, gold farming and child labour, and criminal prosecution and jurisdiction for in-game crimes. This paper critically examines the close proximity of in-game legal issues to legal issues faced in the real world, and argues that as more people begin to adopt these technologies, the lines between virtual and real will become increasingly more difficult to discern.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,030 |
| Communication savante | 0,021 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».